Альфа-Банк

Data Scientist

Рекомендовать

О рекомендателе

О кандидате

Ещё немного

Ещё секундочку, подтвердим получение рекомендации...
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Обо мне

Меня порекомендует

Ещё немного

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Рекомендовать
Альфа-Банк

Data Scientist

Вознаграждение:
133 000

Привет! Я ищу в нашу команду Data Scientist, который примет участие в разработке наших решений.

Аналитика
Опыт:
От 1 до 3 лет
Тип контракта:
Фулл-тайм
Локация:
🇷🇺
Москва
ЗП:
Не указано
No items found.

Что предстоит делать?

Разрабатывать и решать задачи по DS/ML и закрывать интересные бизнес-задачи (например, переток клиентов между продуктами, выделение устойчивых сегментов пользователей и т.п.)

85% задач – на внедрение результата в продакшн, остальные – на исследования.

Ещё нужно активно общаться с другими членами команды и заказчиками, совместно работать над реализацией и сопровождением созданных архитектур, рассказывать о своих решениях и качественно документировать их, разрабатывать и внедрять пайплайн для A/B тестов.

Наши пожелания

  • Знания и опыт работы в сфере анализа данных и машинного обучения от 2х лет
  • Опыт проектирования и внедрения архитектур на основе машинного обучения с применением различных подходов к data cleaning и feature engineering; измеримые результаты этих внедрений
  • Знание Python со стеком анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/h2o/catboost/др., matplotlib, numpy, scipy, statsmodels, gensim и др.)
  • Отличное знание SQL
  • Владение стеком Hadoop (как минимум, Hive)
  • Желание постоянно совершенствоваться, коммуникабельность, системное мышление, умение решать поставленные задачи в срок, внимание к деталям и способность быстро учиться.

Будет хорошо, если есть

  • Опыт внедрения моделей машинного обучения в прод
  • Опыт A/B и A/A тестирования
  • Высокие результаты, достигнутые в конкурсах по анализу данных (Kaggle)
  • Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере/телекоме/IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей

Что мы предлагаем взамен

  • Гибкое утро с 9.00 - 11.00, возможен формат удаленной работы
  • Работа в команде экспертов в своей области
  • Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
  • Современный стек, передовая инфраструктура
  • Наличие квартальной премии, пятница - сокращенный рабочий день
  • 10 дней 100% оплаты больничного, корпоративный тренажерный зал (м. Технопарк)
  • Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
  • Дисконт-программы от компаний партнеров
  • Удобное рабочее место: современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах от м. Технопарк.
Показать полностью

Рекомендовать

Загружаем...
fileuploaded.jpg
Upload failed. Max size for files is 10 MB.
Вознаграждение:
133000
Рекомендация успешно отправлена.
В течение несколько дней мы свяжемся с кандидатом и представим его компании.
Что-то пошло не так. Попробуйте перезагрузить страницу и заново заполнить форму.
Загружаем...
fileuploaded.jpg
Upload failed. Max size for files is 10 MB.
Вознаграждение:
133000
Отклик получен. Мы уже передали его компании. Как только будет результат, мы с вами свяжемся :)
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Загружаем...
fileuploaded.jpg
Upload failed. Max size for files is 10 MB.
Вознаграждение:
133000
Рекомендация успешно отправлена.
В течение несколько дней мы свяжемся с кандидатом и представим его компании.
Что-то пошло не так. Попробуйте перезагрузить страницу и заново заполнить форму.
Загружаем...
fileuploaded.jpg
Upload failed. Max size for files is 10 MB.
Вознаграждение:
133000
Отклик получен. Мы уже передали его компании. Как только будет результат, мы с вами свяжемся :)
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Аналитика

Data Scientist

Опыт:
От 1 до 3 лет
Тип контракта:
Фулл-тайм
Локация:
🇷🇺
Москва
ЗП:
Не указано
Теги
No items found.

Люди — наш главный капитал. Успех компании — тысячи личных и профессиональных успехов каждого. Когда развиваются сотрудники — развивается Альфа-Банк. Работа с нами — возможность расти вместе с независимым банком №1 в сообществе умных и свободных людей. Решать амбициозные задачи, достигать значимых результатов, становиться лучшим и зарабатывать.

Вознаграждение:
133 000
Рекомендовать

Привет! Я ищу в нашу команду Data Scientist, который примет участие в разработке наших решений.

Что предстоит делать?

Разрабатывать и решать задачи по DS/ML и закрывать интересные бизнес-задачи (например, переток клиентов между продуктами, выделение устойчивых сегментов пользователей и т.п.)

85% задач – на внедрение результата в продакшн, остальные – на исследования.

Ещё нужно активно общаться с другими членами команды и заказчиками, совместно работать над реализацией и сопровождением созданных архитектур, рассказывать о своих решениях и качественно документировать их, разрабатывать и внедрять пайплайн для A/B тестов.

Наши пожелания

  • Знания и опыт работы в сфере анализа данных и машинного обучения от 2х лет
  • Опыт проектирования и внедрения архитектур на основе машинного обучения с применением различных подходов к data cleaning и feature engineering; измеримые результаты этих внедрений
  • Знание Python со стеком анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/h2o/catboost/др., matplotlib, numpy, scipy, statsmodels, gensim и др.)
  • Отличное знание SQL
  • Владение стеком Hadoop (как минимум, Hive)
  • Желание постоянно совершенствоваться, коммуникабельность, системное мышление, умение решать поставленные задачи в срок, внимание к деталям и способность быстро учиться.

Будет хорошо, если есть

  • Опыт внедрения моделей машинного обучения в прод
  • Опыт A/B и A/A тестирования
  • Высокие результаты, достигнутые в конкурсах по анализу данных (Kaggle)
  • Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере/телекоме/IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей

Что мы предлагаем взамен

  • Гибкое утро с 9.00 - 11.00, возможен формат удаленной работы
  • Работа в команде экспертов в своей области
  • Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
  • Современный стек, передовая инфраструктура
  • Наличие квартальной премии, пятница - сокращенный рабочий день
  • 10 дней 100% оплаты больничного, корпоративный тренажерный зал (м. Технопарк)
  • Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
  • Дисконт-программы от компаний партнеров
  • Удобное рабочее место: современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах от м. Технопарк.
Вакансия