Data Scientist

**Что предстоит делать?**‍

Разрабатывать и решать задачи по DS/ML и закрывать интересные бизнес-задачи (например, переток клиентов между продуктами, выделение устойчивых сегментов пользователей и т.п.)

85% задач – на внедрение результата в продакшн, остальные – на исследования.

Ещё нужно активно общаться с другими членами команды и заказчиками, совместно работать над реализацией и сопровождением созданных архитектур, рассказывать о своих решениях и качественно документировать их, разрабатывать и внедрять пайплайн для A/B тестов.

Наши пожелания

• Знания и опыт работы в сфере анализа данных и машинного обучения от 2х лет

• Опыт проектирования и внедрения архитектур на основе машинного обучения с применением различных подходов к data cleaning и feature engineering; измеримые результаты этих внедрений

• Знание Python со стеком анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/h2o/catboost/др., matplotlib, numpy, scipy, statsmodels, gensim и др.)

• Отличное знание SQL

• Владение стеком Hadoop (как минимум, Hive)

• Желание постоянно совершенствоваться, коммуникабельность, системное мышление, умение решать поставленные задачи в срок, внимание к деталям и способность быстро учиться.

Будет хорошо, если есть

• Опыт внедрения моделей машинного обучения в прод

• Опыт A/B и A/A тестирования

• Высокие результаты, достигнутые в конкурсах по анализу данных (Kaggle)

• Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере/телекоме/IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей

Что мы предлагаем взамен

• Гибкое утро с 9.00 - 11.00, возможен формат удаленной работы

• Работа в команде экспертов в своей области

• Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их

• Современный стек, передовая инфраструктура

• Наличие квартальной премии, пятница - сокращенный рабочий день

• 10 дней 100% оплаты больничного, корпоративный тренажерный зал (м. Технопарк)

• Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников

• Дисконт-программы от компаний партнеров

• Удобное рабочее место: современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах от м. Технопарк.